TARTU-Workshop: KI-Agenten in der Praxis

Der Workshop stellt KI-Agenten vor und zeigt, wie sie sich von einem normalen Chat mit einem großen Sprachmodell unterscheiden. Ein Agent kann zum Beispiel länger an einer Aufgabe dranbleiben und aus Ideen Prototypen entwickeln.

Im ersten Teil erfahren Sie, wie ein großes Sprachmodell funktioniert und wann ein System als Agent gelten kann. Wir unterscheiden planende und bauende Arbeitsabläufe und betrachten die Rolle von Werkzeugen und Fähigkeiten. Wir besprechen, warum eine vage Anweisung nur mittelmäßige Ergebnisse liefert, wie man Ergebnisse prüft und welche Risiken es bei Daten, Urheberrecht und Sicherheit gibt.

Anschließend erstellen die Teilnehmenden für eine eigene Idee oder eine vorgegebene Aufgabe einen Plan (Ziel, Eingabe, Ausgabe, Qualitätskriterien, Risiken), bauen mit einem Agenten einen Prototyp und testen ihn.

Nach der Pause präsentieren die Teilnehmenden ihre Prototypen und beschreiben Fehler des Agenten sowie Stellen, an denen menschliche Kontrolle nötig ist. Jede Person fasst ihr Ergebnis als digitalen Lernimpuls zusammen. Am Ende gibt es Fragen zu gefragten Fähigkeiten und zum sicheren Einsatz von Agenten sowie eine Feedbackrunde.

Programmierkenntnisse sind nicht nötig, Neugier und Experimentierfreude aber willkommen. Sie brauchen einen Laptop und ein GitHub-Konto, das Sie laut Anleitung vor dem Workshop einrichten.

Verwendete Werkzeuge: OpenCode 1.19.4 (quelloffenes Agentenprogramm), die Cloud-Umgebung GitHub Codespaces und kostenlose OpenCode-Zen-Modelle. Alles läuft im Browser in der Cloud: auf Ihrem Computer wird nichts installiert, und der Agent hat keinen Zugriff auf Ihre Dateien. Da kostenlose Werkzeuge und Modelle genutzt werden, gelangt eingegebener Text zum Anbieter des Modells. Bitte geben Sie daher keine personenbezogenen Daten oder andere sensible Informationen ein.

Die Leitung hat Heili Aavola, Junior-Forscherin für maschinelles Lernen am Institut für Informatik der Universität Tartu. Ihre Dissertation befasst sich mit dem Umgang mit Unsicherheit in hybriden KI-Systemen, also damit, ob ein KI-System erkennen kann, wann es sich irren könnte. Zusammen mit Martin Leissoo hat sie an der Universität Tartu den KI-Agenten Hermes gebaut, der auf der eigenen Hardware der Universität läuft. Sie hat einen Bachelorabschluss in Chemie und einen Masterabschluss in Datenwissenschaft.

Die Teilnahme ist kostenlos.