TALLINN – Tehisaru kontoritöös (töötuba 1)

Sissejuhatav praktiline töötuba selle kohta, kuidas tehisaru saab kontoritöös sinu lähedaseks kolleegiks ja abiliseks – mitte keegi, kes teeb sinu töö sinu eest, vaid partner, kes aitab mõtteid korrastada, variante pakkuda, mustandeid ette valmistada ning mahukast infost olulise kiiremini üles leida. Vaatame, kuidas suurkeelemudelid (LLM) töötavad, kuidas oma ülesannet arusaadavalt kirjeldada ning kuidas saadud tulemust kontrollida ja edasi arendada.

Harjutame päris kontoritöö näidetega: kirjavahetus, dokumendid, koosolekud, tabelid, esitlused, infootsing ja igapäevaste töövoogude korraldamine. Töötuba sobib nii AI-ga alustajale kui ka sellele, kes kasutab juba aeg-ajalt ChatGPT-d, Copilotit, Geminit, Claude’i või mõnda muud tööriista, kuid tahab sellest kujundada teadlikuma töövahendi.

Töötoas õpid mõistma, millistes kontoritöö ülesannetes on tehisarust päriselt kasu ja millal on parem töö ise teha; koostama häid ülesandesõnastusi kirjade, dokumentide, kokkuvõtete ja juhendite jaoks; kasutama tehisaru pika ja hajusa info korrastamiseks, võrdlemiseks, lühendamiseks ja eri sihtrühmadele kohandamiseks; valmistama ette koosolekuid, päevakordi, küsimusi, märkmeid ja tegevusloendeid; töötama Wordi, Exceli ja PowerPointi failide ning tabelitega; ning looma endale isikliku tehisaru-abilise korduvate kontoritööde toetamiseks.

Lahkud praktiliste promptide, näidistöövoogude ja oma igapäevatööle kohandatud tehisaru kasutamise mudeliga. Töötuba on praktiline ja osalejakeskne: töötame isikliku sülearvutiga ja katsetame kõike oma töö näidete peal. Võta kaasa sülearvuti; soovitatav on kasutada kuu aega mõnda tasulist suurkeelemudelit (nt ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude), et assistenti loomine läbi viia. Osalemine on tasuta, kohti on 40, nõutud on tagasisidevormi täitmine. Koolitaja on Henn Sarv – konsultant, ekspert ja koolitaja, IT Koolituse aasta koolitaja 2022, Microsofti sertifitseeritud koolitaja alates 1996 ja Microsofti MVP andmeteaduses aastatel 2004–2018.

Neljapäev 19. november, kell 10.00–13.00, Kadaka Konverentsikeskus, Kadaka tee 4, Tallinn.