Laboratorio a Tartu: agenti IA in pratica

Il laboratorio presenta gli agenti IA e ciò che li distingue da una normale chat con un grande modello linguistico. Per esempio, un agente può restare più a lungo su un compito e trasformare le idee in prototipi.

Nella prima parte si scopre come funziona un grande modello linguistico e quando un sistema può essere definito agente. Si distinguono un flusso di lavoro di pianificazione da uno di costruzione e si esamina il ruolo di strumenti e competenze. Si discute perché un’istruzione vaga produce un risultato mediocre, come verificare il risultato e quali rischi riguardano dati, diritto d’autore e sicurezza.

Poi i partecipanti preparano un piano per un’idea propria o per un compito dato (obiettivo, input, output, criteri di qualità, rischi), costruiscono un prototipo con un agente e lo testano.

Dopo la pausa presentano i prototipi, descrivono gli errori dell’agente e i punti in cui serve il controllo umano. Ognuno riassume il proprio risultato in una breve unità di apprendimento digitale. Seguono domande sulle competenze richieste dal mercato del lavoro e sull’uso sicuro degli agenti, e un giro di feedback.

Non serve esperienza di programmazione, ma sono benvenuti curiosità e spirito di sperimentazione. Serve un portatile e un account GitHub, da configurare secondo la guida inviata prima del laboratorio.

Strumenti utilizzati: OpenCode 1.19.4 (programma per agenti open source), l’ambiente cloud GitHub Codespaces e i modelli gratuiti di OpenCode Zen. Tutto funziona nel browser, nel cloud: sul computer non si installa nulla e l’agente non accede ai vostri file. Poiché si usano strumenti e modelli gratuiti, il testo inserito arriva al fornitore del modello, quindi non inserite dati personali o altre informazioni sensibili.

Il laboratorio è condotto da Heili Aavola, giovane ricercatrice in apprendimento automatico presso l’Istituto di informatica dell’Università di Tartu. La sua tesi di dottorato riguarda la gestione dell’incertezza nei sistemi IA ibridi, cioè la capacità di un sistema di riconoscere quando può sbagliare. Insieme a Martin Leissoo ha costruito all’Università di Tartu un agente IA chiamato Hermes, che gira sull’hardware dell’università. Ha una laurea triennale in chimica e una magistrale in scienza dei dati.

L’evento è gratuito.