Tartu darbnīca: MI aģenti praksē

Darbnīcā iepazīstam MI aģentus un to atšķirību no parastas sarunas ar lielu valodas modeli. Piemēram, aģents var ilgāk palikt pie uzdevuma un pārvērst idejas prototipos.

Pirmajā daļā uzzināsiet, kā darbojas liels valodas modelis un kad sistēmu var saukt par aģentu. Nošķirsim plānošanas un veidošanas darbplūsmu, aplūkosim rīku un prasmju lomu. Apspriedīsim, kāpēc neskaidra instrukcija dod vidējas kvalitātes rezultātu, kā rezultātu pārbaudīt un kādi riski saistīti ar datiem, autortiesībām un drošību.

Pēc tam dalībnieki sastāda plānu savai idejai vai dotajam uzdevumam (mērķis, ieeja, izeja, kvalitātes kritēriji, riski), ar aģentu izveido prototipu un to pārbauda.

Pēc pārtraukuma dalībnieki prezentē savus prototipus un apraksta aģenta kļūdas un vietas, kur nepieciešama cilvēka kontrole. Katrs savu rezultātu noformē kā digitālu mācību kumosu. Beigās ir jautājumi par darba tirgū vajadzīgajām prasmēm un drošu aģentu lietošanu, kā arī atgriezeniskās saites aplis.

Programmēšanas pieredze nav vajadzīga, bet laipni gaidīta ziņkāre un gatavība eksperimentēt. Nepieciešams klēpjdators un GitHub konts, kas jāiestata pēc darbnīcas pirms tam nosūtītās instrukcijas.

Izmantotie rīki: OpenCode 1.19.4 (atvērtā koda aģentu programma), GitHub Codespaces mākoņvide un bezmaksas OpenCode Zen modeļi. Viss darbojas pārlūkā mākonī: datorā nekas netiek instalēts, un aģents nepiekļūst jūsu failiem. Tā kā tiek izmantoti bezmaksas rīki un modeļi, ievadītais teksts nonāk modeļa nodrošinātājam, tāpēc neievadiet personas datus vai citu sensitīvu informāciju.

Darbnīcu vada Heili Aavola, Tartu Universitātes Datorzinātņu institūta jaunākā pētniece mašīnmācīšanās jomā. Viņas doktora darbs pēta nenoteiktības pārvaldību hibrīdās MI sistēmās, t. i., to, vai sistēma spēj atpazīt, kad tā var kļūdīties. Kopā ar Martinu Leissoo Tartu Universitātē izveidoja MI aģentu Hermes, kas darbojas uz universitātes pašas aparatūras. Viņai ir ķīmijas bakalaura un datu zinātnes maģistra grāds.

Pasākums ir bez maksas.